Application Development and Data Visualization

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Programme de formation

Vue d'ensemble du Big Data
  • Introduction au Big Data : de quoi s'agit-il ?

  • Perspectives offertes par le Big Data

  • Les acteurs du Big Data

  • Exemples pratiques

  • Démystification du Big Data

  • Les technologies concernées

  • Les différents métiers du Big Data

Rappel
  • Le langage Python

  • Les mathématiques de base

  • Le langage SQL

Machine Learning : algorithme
  • Les concepts du Machine Learning

  • Les données supervisées ou non supervisées : quelles différences ?

  • Régression

  • Modèles linéaires

  • Classification

  • Naive Bayes

  • K-NN

  • K-Means clustering

  • Réseaux de neurones

  • Arbres de décisions et de régression

  • Support Vector Machines (SVM)

Machine Learning avec Spark
  • Introduction à Apache Spark

  • Faire du Machine Learning avec Apache Spark MLlib

  • Traiter les données en temps réel avec Apache Spark Streaming

  • Faire des requêtes au format SQL avec Apache Spark SQL

  • Créer des graphes avec Apache Spark GraphX

  • Stockage basé sur les graphes

Outil de visualisation des données (ou Dataviz)
  • Définition de la Dataviz

  • Les acteurs de la Dataviz

  • Catégorisation des outils Dataviz

  • Comment fonctionnent les outils Dataviz ?

  • Exemples d'analyse :

               Bibliothèques de Dataviz de Python

               Kiaban

              Tableau Software

              Hue

Specifications for Application Development and Data Visualization

Training mode Présentiel or Classe virtuelle or E-learning

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